Drax, el mayor proveedor de electricidad renovable del Reino Unido y proveedor mundial de bioenergía, necesitaba sacar más partido de sus datos existentes. Cuando Drax reemplazó su anterior sistema de extracción y análisis de datos con AVEVA™ PI System™ y CONNECT, mejoró drásticamente su ecosistema de datos. Redujo los errores de datos, aumentó la accesibilidad de sus datos y permitió un mantenimiento predictivo eficiente y preciso. Drax ahora puede anticipar y evitar interrupciones con reparaciones planificadas, lo que representa un ahorro proyectado de millones de libras esterlinas.
"AVEVA PI System con CONNECT multiplicó por diez la cantidad de datos que podíamos extraer, de modo que pasó de unos pocos millones de registros al mes a decenas de millones, lo que resulta enormemente útil para crear un modelo predictivo. Y nos ha permitido responder más rápidamente a las solicitudes de nuestros ingenieros".
Alex Hegarty, Analista de Ciencia de Datos, Drax
Objetivos
- Implementar una plataforma de datos industriales conectada para facilitar el trabajo de los equipos de ciencia de datos de Drax.
- Evitar o eliminar las obstrucciones en las tuberías de pellets supervisando las lecturas de presión.
Desafíos
- La recuperación de datos se realizó manualmente y tardó un mínimo de 30 minutos.
- Los datos eran en bruto, sin procesar y de un volumen demasiado grande como conjunto de datos para Excel.
- Los científicos de datos no disponían de herramientas para trabajar con datos en tiempo real.
Soluciones
Resultados
- Se han eliminado errores de los datos sin procesar, lo que ha permitido acceder a más de 10 veces más puntos de datos.
- Los ingenieros disponen ahora de datos casi en tiempo real para evitar bloqueos y permitir más casos de uso en el futuro.
- Menos interrupciones previstas, ya que ahora las reparaciones se programan y anticipan.
- Grandes ahorros potenciales por cada día que se evitó el tiempo de inactividad del generador.
- Reducción significativa de los riesgos de los activos gracias a las alarmas basadas en análisis y a una mejor programación de las visitas
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