Como uno de los mayores productores de energía limpia de Norteamérica, Ontario Power Generation (OPG) es responsable de aproximadamente el 50 % de la generación de electricidad en la provincia de Ontario. OPG ha instalado el PI System y AVEVA™ Predictive Analytics en su flota de energía renovable y nuclear, lo que permite un mantenimiento basado en el estado y con IA.
“Acabamos de implementar el primer conjunto de supervisión de reconocimiento de patrones en línea en nuestros grandes transformadores, para poder predecir la degradación y optimizar al mismo tiempo el rendimiento y los programas de mantenimiento. Antes, los ingenieros tenían que ir a cada transformador para descargar y analizar manualmente estos datos. Estos conjuntos de datos se canalizan directamente a nuestra red PI System, para que podamos construir modelos utilizando la información. También hemos incorporado nuestros propios cálculos de autodiagnóstico utilizando AVEVA Predictive Analytics. Esto nos permite comprender y predecir mejor qué mecanismos de fallo se están produciendo, lo que permite un verdadero mantenimiento basado en el estado. Esto es solo el principio, ya que esperamos la integración de la monitorización y el diagnóstico y análisis más avanzados en futuras flotas de reactores modulares pequeños".
Nazgol Shahbandi, Científica de Datos, Centro de Monitoreo y Diagnóstico de OPG
Objetivos
- Ontario Power Generation (OPG) tiene la misión de proporcionar energía a bajo coste de una manera segura, limpia, fiable y sostenible para los clientes de Ontario
- La empresa busca constantemente innovaciones y el equipo quería utilizar la transformación digital para impulsar la eficiencia y la sostenibilidad en todas sus operaciones
- En línea con esta visión, la dirección de OPG deseaba pasar de modelos operativos y de mantenimiento reactivos a predictivos y prescriptivos para su flota de generación de energía con el fin de mejorar el tiempo de actividad de la planta, aumentar la fiabilidad y mejorar el rendimiento en materia de seguridad
Desafíos
- Es necesario optimizar las operaciones y el mantenimiento de las instalaciones nucleares críticas
- El entorno operativo de alto riesgo hace que los cambios en los procedimientos operativos estén llenos de riesgos: OPG buscaba un socio experto y de confianza con el que embarcarse en su viaje de transformación digital
- Pasar de modelos operativos reactivos a predictivos requiere un cambio de comportamiento: OPG necesitaba encontrar un socio que pudiera apoyarla en la transición
Soluciones
Resultados
- Hasta cuatro millones de dólares (USD) de ahorro en eficiencia logrados en los primeros 24 meses de implementación y aceleración del valor
- Se establecieron más de 1200 modelos operativos de mantenimiento predictivo y prescriptivo, que aprovechan los datos de miles de sensores en todos los equipos operativos nucleares de OPG y en las centrales eléctricas HEP
- Los sistemas basados en la nube conectan al equipo de monitoreo y diagnóstico con los equipos operativos en el sitio, permitiendo la colaboración en tiempo real y facilitando la transición al mantenimiento basado en condiciones
- Reducción del riesgo y aumento de la eficiencia operativa en toda la flota: la reducción de 3000 horas anuales de mantenimiento puede redirigirse a tareas correctivas de mayor valor
- 400 000 dólares (USD) ahorrados en una sola captura de análisis predictivo nuclear; 200 000 dólares (USD) ahorrados en una sola captura de alerta temprana hidroeléctrica (HEP)
