Determinando o que vem por aí para seu cenário de dados em um mundo rico em dados
Publicado em: fevereiro 5 2024
Os líderes industriais sempre foram motivados a otimizar as operações. Contudo, mesmo com a abundância de dados hoje em dia, os líderes ainda estão trabalhando para criar uma cultura industrial que se baseie menos na intuição e mais em fatos concretos. Conforme essa mudança cultural é bem-sucedida, várias organizações industriais passaram a considerar os dados como um recurso estratégico. Quanto mais orientadas pelos dados elas se tornam, mais acirrada fica a corrida para explorar o potencial dos dados industriais.
Crescimento dos dados industriais: ampliando sem desacelerar
À medida que você trabalha para expandir sua empresa industrial e mais ativos ficam online, você se depara com um novo obstáculo: coletar mais e mais dados desses ativos. Você não vai apenas armazenar esses dados, mas precisará também permitir que seus usuários extraiam valor deles. É provável que seus recursos e pessoal não estejam crescendo na mesma proporção que seus dados, o que pode colocar certa pressão no seu cenário futuro de dados. A enorme escala da coleta de dados faz com que muitas organizações industriais se esforcem para acompanhar o ritmo sem desacelerar as operações.
New plants mean new data, and so new data means new needs actually, because we have more data, more value to extract, more algorithms to develop, and so this means that we are going to explore all of the new solutions that are coming and will arise in the future.
Para acompanhar o crescimento, muitas organizações improvisam soluções apressadas ou irregulares de disputa de dados. Unidades de negócios diferentes contratam vários empregados. As convenções de nomenclatura e unidades de cálculo variam de acordo com o grupo. Seus modelos aplicam coeficientes diferentes e seus conflitos analíticos entre si. Quando os usuários de dados encontram esses problemas, eles podem danificar a confiança que têm nos dados.
Acesso a dados industriais: não há lugar para todos os pontos de dados, e todos os pontos de dados não estão no local
Obviamente, as questões acima partem de uma grande suposição de que os usuários podem de fato acessar dados industriais. Frequentemente, em muitas organizações industriais, os usuários precisam navegar em uma complexa rede de sistemas para obter acesso às informações necessárias. Eles podem até mesmo precisar usar uma VPN em cada sistema separado e, em seguida, pesquisar os dados brutos. Tags e fluxos de dados semelhantes podem (ou não) ter nomes semelhantes ou até mesmo ser os mesmos dados, criando obstáculos para os usuários enquanto desperdiçam quantidades significativas de tempo. Por exemplo, indivíduos responsáveis pelos dados são bombardeados com solicitações ad hoc e precisam gerenciar os direitos de acesso para dezenas de sistemas—o que se torna cada vez mais difícil à medida que se escala.
We were completely data blind. I had built a central asset management team. They were really clever people with years and years of experience, and they couldn’t see a single piece of real-time data centrally. I had to ask one of the sites to print off a trend every ten seconds and send me the screenshots so I could understand what happened during an overflow incident. It doesn’t get worse than this.
Em um ambiente industrial, nem todos os usuários de dados são iguais. Alguns podem precisar dos dados a cada segundo ou a cada minuto, enquanto as equipes de planejamento só precisam ou querem ver as informações diárias. A sua organização tem a visão abrangente de múltiplos locais das informações que são essenciais para os executivos? Você realmente tem um mecanismo para saber que todos os seus ativos remotos estão funcionando como deveriam estar agora?
Gestão de dados industriais: tornando-se verdadeiramente orientado por dados
Responder a essas perguntas e abordar esses problemas pode ser uma tarefa assustadora. Mas não deixe que essas dificuldades exponham sua organização a riscos e ineficiências evitáveis. Não basta simplesmente capturar seus dados. Para ser verdadeiramente orientado por dados, você deve gerenciar seus dados de forma eficaz.
That has helped create an ease of access to previously difficult data, and also just eliminated huge time spent on reports. We’ve been able to use that time to focus on projects we couldn’t get to. With the new information we’re getting, we’re realizing new approaches that we need to take.
Embora as soluções de gerenciamento de dados industriais tenham existido há décadas, é um mercado em rápida evolução. Os analistas continuam a cobrir a dinâmica em evolução do mercado.
Se você estiver avaliando os prós e contras para seu próximo investimento em gerenciamento de dados industriais, se estiver curioso sobre os principais recursos de soluções no mercado ou se quiser entender melhor como garantir seu retorno sobre o investimento, confira o webinário da AVEVA, O valor real do gerenciamento de dados industriais. Apresentado por Joe Lamming, analista industrial do setor da Verdantix e autor do relatório recente, Smart Innovators: Industrial Data Management Solutions(Inovadores Inteligentes: Soluções de Gerenciamento de Dados Industrial), você obterá insights sobre como estabelecer o terreno certo para dimensionar sua operação e receberá uma cópia do relatório de Joe.
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